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提示词
6 条当用户的某个意图（如last_intent）尚未处理完成时，自动提示用户并继续处理该业务。
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写作insight.xiaoduoai.com智能客服机器人与访客互动的对话模板（欢迎新访客、欢迎回头客、显示常见问题等）。
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写作xiaobaogong.com用于合同审查场景，让大模型扮演特定行业、特定立场的合同审查专家，平衡利益与风险。
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研究cgwgpts.com
论文
6 条Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分2828 GLM-Edge-1.5B-Chat 在 4GB Galaxy A04e 上完成真实亚马逊加购任务
一台搭载 4GB RAM 的 Samsung Galaxy A04e 手机在本地运行 Q4_K_M GGUF 量化、未做任何微调的 GLM-Edge-1.5B-Chat 模型，通过 llama.cpp 在桌面 Firefox 中完成了真实亚马逊购物车的加购任务，成功将一盒 24 节装 AA 碱性电池和黄色橡皮鸭加入购物车。
Hacker News · 首页AI 评分3737 NanoMuse：跨手机与电脑的开源个人 AI 智能体
NanoMuse 是一款开源个人 AI 智能体，最新版本为 0.1.40 Clear，支持 Android、iOS、macOS、Windows 和 Linux，可在手机、电脑与自托管服务器上运行并共享同一账号。
Product Hunt · AI 分类精选AI 评分6060 Codync 发布：一款开源免费的本地 AI Agent 运行工具
Codync 是一个开源免费的 AI 工具，可让用户在本地电脑上运行 Claude Code、Codex、Cursor 或 40 多个 AI agent 作为命名机器人，并通过 iPhone、Mac、Linux 或终端进行远程回复和审批。采用 MIT 许可证，支持端到端加密。
推荐理由：原文给出了核心能力（开源免费、多 agent 支持、远程控制），读者可以据此判断它作为本地 AI agent 管理工具的使用方式和迁移成本。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分3838 Qwen3.8-27B Q4_K_M 在单张 RTX 3090 上的本地编码测试：吞吐量与四个编码任务表现
使用 RTX 3090 24GB 搭配 Qwen3.8-27B（Q4_K_M 量化，约 16.8GB）和 OpenCode 进行本地编码 AI 智能体测试，131K 上下文下吞吐量随输入长度下降（2K 输入 36.4 tok/s，120K 输入 20.9 tok/s）。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分3434 本地 qwen3.8 驱动 Claude Code 电脑使用代理的尝试与云端模型对比
开发者用 qwen3.8 flash next nvfp4 通过 Claude Code 构建本地电脑使用代理，Prefill 速度约 1000 tps，生成速度约 50 tps，绘制简单图片耗时 12 分 1 秒（大部分时间花在解决 WebGL bug）。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分1414 寻找 Claude Cowork 的开源替代品
用户在 Reddit 询问 Claude Cowork 的开源替代品，需要项目/文档集成（Notion、Gmail 等）、网页搜索、PDF 创建等功能。通过自托管服务器运行 LLM，需支持连接 Ollama、Ninfer 等推理服务。目前发现 Eigent 工具但缺乏实际评测。
Reddit · r/artificialAI 评分4343 IQRAX：面向前沿大语言模型的设备优先确定性架构层发布测试邀请
研究者发布 IQRAX 架构层，将大语言模型的概率性智能与确定性控制分离。该系统在基准测试中实现 11.5× 成本降低和 48.3× 速度提升，最长连续运行记录达 28 小时以上。系统非开源（专利申请中），现邀请用户下载 PDF 并用历史对话进行测试验证。