#DeepSeek
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提示词
6 条当用户的某个意图（如last_intent）尚未处理完成时，自动提示用户并继续处理该业务。
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写作insight.xiaoduoai.com智能客服机器人与访客互动的对话模板（欢迎新访客、欢迎回头客、显示常见问题等）。
写作zhuanlan.zhihu.com服装加工合同模板，含甲乙双方信息及加工委托条款
写作xiaobaogong.com用于合同审查场景，让大模型扮演特定行业、特定立场的合同审查专家，平衡利益与风险。
研究blog.csdn.net帮助分析患者症状，提供可能的诊断方向和建议，适用于初步诊断筛查。
研究cgwgpts.com
论文
6 条Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分2222 DeepSeek V4.1 Flash 在小型评测中击败 Haiku 5.5，担任研究子智能体与对话标题模型
在 M2 Max 32GB 本地环境通过 OpenRouter 调用 DeepSeek V4.1 Flash 与 Haiku 5.5 的小型对比中，Haiku low 用时 480s。
Reddit · r/artificialAI 评分3434 OpenRouter 排名观察：用量与支出已脱钩，最被使用的模型与最被付费的模型正变成两桩生意
OpenRouter 本周 token 用量榜前十中，中国实验室占四席，合计约 62% 的头部用量；美国模型最高仅排第六，中美用量比约 3.5×。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分4141 本地 Qwen3.8 27B vs DeepSeek Flash API：本地部署够用吗？
一项 25 项配对任务测试显示，本地运行的 Qwen3.8 27B 在质量上得分 89.5，低于 DeepSeek Flash API 的 92.6，但 12 项核心套件双方各赢 6 项，编码任务上本地模型全部通过 10/10 智能体运行。本地推理速度达到云端的 2.5–5.5 倍，且 95% 以上耗时来自模型生成本身；本地运行除电费外无额外成本，云端 12 项套件合计消耗 0.14 积分。
Hacker News · 首页AI 评分6868 Telegraph Test：通过电报式压缩让 LLM 输出 token 近乎减半且不损失下游可读性
作者发布名为 Telegraph Test 的可复现评测与配套仓库 github.com/Travis42/telegraph-test，在 ~1300 道题的固定题库上测量模型把文本写成 cablese（电报体）后的压缩率与跨族可读性。
量子位 QbitAIAI 评分2727 "AI不说人话"引热议：Coding 场景模型输出集体文言化，Gemini 凭何仍是例外
多款 AI Coding 模型在交付汇报中频繁使用"单腿哑火""15/15 全绿""对拍"等黑话，被开发者吐槽"全球 AI 表达能力集体倒退两千年，重新进入文言文纪元"。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分2626 InferBench 基准测试：MiMo V2.6 Pro 接近 GPT-6 Astra，开放权重模型表现超预期
新发布的 InferBench 基准用 20 个场景、2.8k 条对话测试 12 款前沿大语言模型从指令中推断用户优先级的能力；当用户优先级被明确给出时，模型选择最佳选项的准确率为 89%，部分优先级未给出时降至 60%。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分1818 GPT-6.1 Sol "泄漏" 暗示嵌套模型服务架构：推理速度差异或源于循环 Transformer 与权重共享
Reddit 用户根据 Azure Foundry 泄露信息与 Artificial Analysis 推理速度数据推测，GPT-6.1-Sol、GPT-6-Sol 与 GPT-6-Astra 可能共享同一套模型权重，区别仅在于每 token 推理轮数（3 次 vs 2 次），并推测 Luna 可能是 Astra/Sol 减半激活参数后的低成本变体。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分2222 用户反馈 Qwen3.8-Flash-Next 在编码场景中过于主动调用工具
开发者反馈 Qwen3.8-Flash-Next 在编码和作为语音 Agent 大脑使用时过于急切，倾向未经确认就直接修改代码、创建 issue 或在一次回复中同时提问并调用工具保存答案。
Reddit · r/artificialAI 评分1616 从 100KB 到 2.5TB：Reddit 用户梳理 AI 模型规模谱系与硬件成本
Reddit 用户 abhishekkumar333 整理了从 100KB TinyML 到 2.5TB MoE 巨模型的 AI 模型规模谱系，对应不同硬件需求与运行成本。