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OpenAI 一次发布 372 项数学证明，包括唯一游戏猜想
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5：定价对齐 GPT-6 Luna，同步下调 Sonnet 5.5 缓存读取费用
NVIDIA 与 Microsoft 联合推出 RTX Spark 与 DGX Station for Windows
OpenAI 向 ChatGPT 免费和 Go 用户推送 GPT-6 Luna，付费用户切换至 GPT-6 Sol
OpenAI 在 ChatGPT 全球推出 GPT-6 与 Intelligent UI
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，主打高吞吐低成本任务
当用户的某个意图（如last_intent）尚未处理完成时，自动提示用户并继续处理该业务。
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智能客服机器人与访客互动的对话模板（欢迎新访客、欢迎回头客、显示常见问题等）。
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用于合同审查场景，让大模型扮演特定行业、特定立场的合同审查专家，平衡利益与风险。
帮助分析患者症状，提供可能的诊断方向和建议，适用于初步诊断筛查。
Replicate 平台支持通过 API 调用 Meta Llama 3.1 405B 模型。该模型拥有 4050 亿参数，上下文窗口为 8000 token，支持 8 种语言，在多项基准测试中接近 GPT-4 水平。文章提供了 JavaScript、Python 和 cURL 三种调用方式的代码示例，并介绍了 Purple Llama 安全工具套件。
Cursor 分析了 Llama-2-70B 自托管推理的成本和延迟。实验表明，在 prompt 场景下 Llama 比 GPT-3.5 便宜约 3-4 倍（$0.00042 vs $0.0015/1K tokens），但在 completion 场景下成本高达 $0.066/1K tokens，远高于 GPT-3.5。
推荐理由：原文给出了 Llama-2-70B 与 GPT-3.5 在成本和延迟上的详细对比实验数据，读者可据此判断自托管与 API 调用的取舍。