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3月18日周三
  1. Google Research66

    Google Research 发布乳腺癌筛查机器学习研究

    Google Research 与英国 NHS 合作开展 AIMS 研究,评估 AI 乳腺癌检测系统。研究一评估了 12.5 万名女性回溯数据和 12 个前瞻性站点,AI 敏感性高于首位人类读者,癌症检出率从 7.54 提升至 9.33/千人,检出 25% 间隔期癌症。

    推荐理由:原文给出了详细的 AI 乳腺癌筛查系统研究方法和结果,读者可以了解 AI 在医疗筛查中的实际性能表现以及人机协作的挑战。

3月17日周二
  1. Google Research55

    Google 测试大语言模型在高温超导研究问题上的表现

    Google Research 与 Cornell 大学合作,评估了六款大语言模型在高温超导领域回答专家级问题的能力。测试问题由领域专家设计,涵盖67道深度专业问题。NotebookLM 和自定义 RAG 系统基于专家筛选的文献库表现最佳,而依赖开放网络的模型倾向于混淆已确立理论与高度推测性假说。模型在时序理解、上下文理解和图像推理方面存在明显弱点。

3月12日周四
  1. Google Research75

    Google Flood Hub 推出 AI 城市突发洪水预报,可提前 24 小时预警

    Google 宣布在 Flood Hub 上推出 AI 城市突发洪水预报功能,可提前 24 小时预测城市突发洪水风险。该系统使用 Groundsource 方法论(由 Gemini 分析新闻报道生成历史洪水数据集)训练 LSTM 模型,仅依赖全球气象数据即可生成 20x20 公里分辨率的预报。

    推荐理由:原文给出了AI驱动方法如何弥合全球预警差距的具体数据,读者可以据此评估它对发展中国家的实际价值。

  2. Google Research73

    Google Research 发布 Groundsource:用 Gemini 将新闻转化为灾害数据

    Google Research 发布了 Groundsource,这是一项利用 Gemini 将全球新闻报道转化为结构化灾害数据的新方法论。该方法已生成 260 万条城市突发洪水事件记录,覆盖 150 多个国家(2000 年至今),准确率在实用层面达 82%。Google 已将此数据用于改进 Flood Hub 的洪水预测能力,未来计划扩展到其他灾害类型。

    推荐理由:该方法通过 AI 从全球新闻中提取结构化灾害数据,填补了传统监测系统无法覆盖的小型和局部灾害的数据空白。

  3. Google Research71

    Google在真实临床研究中测试对话式诊断AI可行性

    Google Research与Beth Israel Deaconess Medical Center合作,对对话式诊断AI系统AMIE进行了前瞻性单中心可行性研究。

    推荐理由:原文给出了在真实临床环境中测试对话式诊断AI的详细数据,包括安全性、诊断准确率、用户接受度等,读者可以据此了解当前医疗AI从模拟场景走向真实诊疗的可行性。

3月7日周六
  1. Google Research53

    WAXAL:面向非洲语言语音技术的大规模开放资源

    Google Research 发布 WAXAL 数据集,涵盖 27 种非洲语言,包含约 1846 小时 ASR 转录语音和 565 小时 TTS 高保真录音,采用 CC-BY-4.0 许可证开放获取。该数据集通过图像提示的采集方法获取自然语音,并与 Makerere 大学、 Ghana 大学等非洲学术机构合作构建,旨在为非洲 AI 生态系统提供语音技术研究基础设施。

11月20日周四
  1. Replicate Blog74

    如何为 Nano Banana Pro 编写提示词

    Nano Banana Pro 是一个图像生成模型,与 Gemini 3 Pro 语言模型集成,具备内置逻辑推理能力,可理解并回答图像中的文本信息,同时保持像素级文本准确性和风格灵活性。模型支持最多 14 张参考图像处理,实现跨图像的角色一致性,并可直接渲染代码。通过 Replicate API 可轻松调用该模型。

10月16日周四
  1. Replicate Blog64

    Veo 3.1 提示词指南

    Google 发布了 Veo 3.1,Replicate 官方博客提供了提示词教程。新增三大功能:参考图像生成视频(最多3张图合成连贯场景)、首尾帧插帧(指定起止帧让模型生成过渡动画)、增强的图像转视频(模型能理解图像内容并生成自然motion)。除参考图像功能外,其他功能提供快速生成选项,约60秒完成,价格减半。教程包含代码示例和 API 调用方式。

9月23日周二
7月7日周一
  1. Replicate Blog47

    AI 视频模型对比指南

    Replicate 平台对比了 24 款 AI 视频生成模型的价格、分辨率、时长和功能。Alibaba Wan 2.2 5b fast 价格最低 $0.01 起、生成速度最快 6-16 秒,Google Veo 3 价格最高 $6、支持原生音频。所有模型均支持商业使用,价格和速度数据截至 2025年7月。

6月6日周五
5月22日周四
  1. Replicate Blog71

    Google Imagen 4 现已在 Replicate 开放使用

    Google 最新的旗舰图像生成模型 Imagen 4 现已在 Replicate 平台开放运行,这是预览版本。该模型在精细细节渲染、风格多样性和文字渲染方面有显著提升,并内置了过滤、数据标记和 SynthID 数字水印等安全措施。Replicate 同时预告将推出 Imagen 4 Ultra 和 Veo 3,并已上线 Google 的音乐生成模型 Lyria 2。

3月28日周五
8月2日周五
  1. Replicate Blog24

    Replicate Intelligence #9:本周开源AI模型动态

    Black Forest Labs发布FLUX.1图像生成模型套件,采用"flow matching"技术,支持高达2百万像素分辨率,分为pro、dev、schnell三个版本。Meta推出SAM 2图像和视频分割模型,零样本能力扩展至视频领域,性能提升3倍。Google发布Gemma 2 2B紧凑语言模型,仅20亿参数但在LMSYS Chatbot Arena超越所有GPT-3.5模型。