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11月11日周一
  1. Cursor Blog52

    Supermaven 团队加入 Cursor

    Supermaven 正式加入 Cursor,其创建者 Jacob Jackson 在 2019 年发明了 Tabnine 并在 OpenAI 开展开创性工作。Cursor 将在不久后推出新的 Tab 模型,主打快速、上下文感知和强大的长序列修改能力。Supermaven 插件将继续维护,但 Cursor 将是核心工作重点。

6月8日周六
  1. Cursor Blog50

    Cursor 影子工作区:让 AI 在后台迭代代码的设计与实现

    Cursor 实现了影子工作区(shadow workspace)机制,让 AI 能够在隐藏的 Electron 窗口中进行代码迭代,获取 lint 结果和 LSP 交互能力,同时不影响用户当前的编码体验。该设计通过将 AI 操作与用户工作区解耦,在满足独立性、隐私、并发等要求下,实现了完整的语言服务器功能;未来计划演进为内核级文件夹代理以支持可运行性。

5月25日周六
  1. Cursor Blog37

    Cursor 列出 AI 编程下一阶段的关键挑战:动作预测、完美编辑与无限上下文

    Cursor 团队发布后续博文,列出 AI 编程下一阶段的多个关键挑战:动作预测方面正在研究预测用户下一步光标位置、切换的文件和终端命令,并推出 Cursor Flow 功能;完美编辑方面探索通过增加推理计算生成更大修改,同时保持异步执行与代码连贯性。团队还在研究基于检索、递归和长上下文注意力的"无限上下文引擎",以及多跳推理、Bug 检测与调试等方向。

10月12日周四
  1. Cursor Blog39

    Cursor 列举当前需要解决的问题

    Cursor 团队分享了正在攻克的技术难题,包括更好的上下文处理(从50万token筛选出8k相关token)、面向编辑的copilot、受约束的流内Agent、主动找Bug、更大规模编辑等。截至2023年10月,Cursor已索引14亿个向量和15万个代码库,并计划在年底前增长10倍。

7月20日周四
  1. Cursor Blog60

    Cursor 技术博客:Llama-2-70B 推理特性分析

    Cursor 分析了 Llama-2-70B 自托管推理的成本和延迟。实验表明,在 prompt 场景下 Llama 比 GPT-3.5 便宜约 3-4 倍($0.00042 vs $0.0015/1K tokens),但在 completion 场景下成本高达 $0.066/1K tokens,远高于 GPT-3.5。

    推荐理由:原文给出了 Llama-2-70B 与 GPT-3.5 在成本和延迟上的详细对比实验数据,读者可据此判断自托管与 API 调用的取舍。

6月11日周日