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原文
Mistral AI·· 2025-04-09精选AI 评分60

Mistral 发布基于 LLM as a Judge 的 RAG 评估方法

Evaluating RAG with LLM as a Judge

AI 导读

本文介绍了使用 LLM 作为评判者来评估 RAG 系统的完整方法,重点讲解了 RAG Triad 框架的三个核心指标:上下文相关性(Context Relevance)、事实一致性(Groundedness)和答案相关性(Answer Relevance),并提供了使用 Mistral 结构化输出实现评估的代码示例。

推荐理由

原文给出了 RAG 评估的完整方法论和代码实现,读者可以据此构建自己的 RAG 系统评估流程。

来源:Mistral AI · mistral.ai