在智能体时代，.ipynb 笔记本是否已经过时？

一位资深数据科学家提出疑问：在 Claude、Codex 等 LLM 已能编写大部分代码的智能体开发时代，传统 Jupyter Notebooks（.ipynb）以"代码单元格 → 输出"组织工作流的方式是否仍然适用，并设想用"提示词 → 结果"取代单元格抽象。该作者认为，在经典 ML 应用中，数据探索、实验运行、假设检验等环节仍需由人主导，但工作流的组织方式值得重新思考。