Reddit · r/LocalLLaMA· /u/Thrumpwart·· 5 小时前AI 评分34
开发者实测：LFM3 1.7B 架构比 Qwen3.5 9B 更适合长程状态跟踪推理任务
Architecture matters more than you think, or how I learned to just try crazy things
AI 导读
一位开发者将 Liquid AI 的 LFM3 1.7B 经双 RYS 层扩展至 3B 后，单次 SFT 训练仅用 107 分钟、2600 步，测试成绩即超过 Qwen3.5 9B（层复制后 12B）SFT 加 8 次 RL/SLERP 合并的最佳结果。
来源：Reddit · r/LocalLLaMA · reddit.com