Hugging Face Blog·· 2026-09-03精选AI 评分77
如何使用 GRPO 微调 LFM2.5-350M 提升结构化输出能力
Fine-tuning a 350M Model for Better Structured Outputs in 100 GRPO Steps
AI 导读
本教程展示如何使用 TRL 库的 GRPO 方法微调 LFM2.5-350M 以提升结构化输出能力。实验使用约 500 个样本训练 100 步，在 IFStruct 基准上的准确率从 22.6% 提升至 29.7%（JSON 格式提升 13.9 个百分点），所需资源仅需免费层 Colab 或 Kaggle GPU。
推荐理由
原文给出了具体的方法论（GRPO + 奖励函数设计）和可量化的性能提升，读者可以据此判断轻量微调是否适合自己的结构化输出场景。
来源：Hugging Face Blog · huggingface.co