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罗切斯特大学与 NVIDIA 提出像素空间扩散模型，实现精准局部改图
The model advances AI image generation by allowing users to make precise changes without unintentionally altering other details.
AI 导读
罗切斯特大学与 NVIDIA 的研究人员提出一种像素空间扩散模型，让用户能对单个像素做精确修改，而不会意外改变图像其他细节。现有主流文生图模型多在潜空间做扩散，把猫、狗等概念压缩存储，因此改一处小细节常会连带破坏无关部分。该工作已发布论文并开源代码。
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