在 CICIDS2017 数据集上 max_samples=1.0 时 Isolation Forest 获得约 94% 召回率与 7.6% FPR

研究者在 CICIDS2017 数据集上训练 Isolation Forest 进行异常检测，发现 max_samples=1.0 时模型达到约 94% 召回率与约 7.6% 假阳性率，相比 max_samples=200k 的约 91% 召回率与 10% 假阳性率表现更优，训练时间仅增加 30 秒。