在 r/MachineLearning 分享自建 8M 参数 LLM 复现论文实验是否合适？

一位开发者用 PyTorch 从零构建并训练了约 8M 参数的小型 LLM，作为复现和测试各类研究论文想法的实验平台，目前已训练 60,000 步。下一步计划实现 KV caching，之后是 PagedAttention、Orca 等。他以博客记录实验过程、错误与心得，询问在 r/MachineLearning 分享这些内容是否受欢迎，并强调并非推广。