Google发布Diffusion Controller：统一并简化AI图像生成控制

Google Research提出Diffusion Controller框架，将图像生成的去噪过程重新定义为连续控制问题。该框架通过轻量级的“转向阻尼器”网络实现对生成轨迹的动态调整，可在不修改基础模型的情况下控制生成结果。在Stable Diffusion v1.4上的实验显示，灰盒版本在HPS-v2胜率上优于LoRA，白盒版本相较基线模型达到90%胜率。