使用 IBM Granite 时间序列模型进行集成预测

IBM Granite Timeseries Ensemble 通过统一接口组合四个预训练 Granite 模型，无需重新训练或拟合集成权重，并输出点预测与分位数预测。默认 Probabilistic Ensemble 采用均匀概率池化，IQR Ensemble 则按预测区间宽度动态加权；两者已在 GIFT-Eval 的 97 个数据集配置上接受评测。