Cartesia 发布 H-Net 缩放研究：字节级分层网络比 BPE 更省算力

Cartesia 在博客中公布分层网络 H-Net 的缩放实验结果，称用学习式分块替代 BPE 分词后，在验证集上达到同等损失所需算力减少约 22%（1.28 倍效率），在 Paloma 与 OLMES 评测上效率提升约 2 倍。