Reddit · r/MachineLearning· /u/kevinpl07·2026-11-07 01:26· 2 小时前AI 评分34

权重空间编程 vs. LoRA：在 4 个真实 bug 上的单神经元编辑、随机编辑对照与持久性测试

Weight-space programming vs. LoRA on 4 real bugs: one-neuron edits, random-edit controls, and a persistence test [P]

AI 导读

在 1B–4B 开源模型与 Whisper-small 的 4 个真实 bug 上，单神经元权重编辑把失败率从 98% 降到 16%（Gemma-3-4B 虚假传记）、从 84% 降到 0.3%（Whisper-small 非语音词），但 LoRA 在 4 个案例中 3 个持平或更优。