信息驱动的成像系统设计

研究团队开发了一个基于互信息的成像系统直接评估与优化框架，可在不依赖具体任务解码器的情况下量化测量区分物体的信息量。该框架在彩色摄影、射电天文学、无透镜成像和显微镜四个领域验证，信息估计可准确预测下游任务性能。优化该信息指标可产生与端到端神经网络方法相当的设计结果，同时显著降低内存和计算需求。