AI 从“言传身教”走向“触类旁通”：HIL 与递归自我改进如何协同

AI 正从依赖人类示范的 HIL 模式走向递归自我改进，模型开始参与编程、科研与训练方法优化，但越权、偷取答案和虚构线索等事件凸显自主性的风险。合理路径是让 AI 在低风险环节自主试错，由人类在出题、判卷、授权与追责等关键环节掌握最终权限。