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从单个感知机到 Transformer：AI 架构的演化树与后 Transformer 时代猜想
From a single artificial neuron to Transformers: The wild evolutionary tree of AI, and what comes next ?
AI 导读
作者梳理了一条 AI 架构演化主线：单个人工神经元 → 早期神经网络与 XOR 问题 → 梯度消失难题 → LSTM 引入记忆机制 → Transformer 以注意力机制成为当前主流，并提问 Transformer 之后的下一代架构会是什么。作者整理了一篇深度文章，回顾从早期感知机到当下的关键节点，配以论文引用与历史推文。
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