实测：用嵌入模型加 sklearn 分类器比 Jev 准确率高 37%

有开发者测试了"嵌入模型 + sklearn 简单分类器"的传统方案，在自有标注数据上比决策模型 Jev 成本更低且几乎总是明显更准，错误率降低 37%。作者指出这一优势来自使用了训练标签，而 Jev 不依赖训练标签，因此在无标签场景下传统方案并不占优。