DLoop：循环式 speculative decoding 加速大语言模型推理

DLoop 是一种循环式的 speculative decoding 方法，会在每次验证前连续执行多轮 drafting 阶段，持续到 draft 模型置信度下降时再一次性验证全部累积 draft token，配合 loop-aware training 让 draft 模型在多轮 drafting 中保持可靠。