JSSA：面向高效长上下文解码的联合子空间稀疏注意力

论文提出 Joint Subspace Sparse Attention（JSSA），通过学习共享低维 query-key 子空间提升 token 级选择的排序质量，并配套无 gather 的 token 级索引注意力 kernel，支持 GQA KV-cache 布局下每个 KV head 独立选择。