网友实测 EmbeddingGemma2：330MB 小模型可用于图像内文本检索

Reddit 用户以 Q8 量化、约 330MB、768 embedding dim 的 Embedding Gemma 2 对约 22448 张含英韩日文本的截图做图像内文本检索测试，结果显示该模型在该体量下具备可用性，能跨语言捕捉词义但相似度偏低，对措辞（如 blond vs blonde）敏感，文本信息常主导余弦相似度而视觉特征贡献有限甚至反向干扰排序。