Jeff：兼容 Jev 的 0.8B 决策模型，本地训练约 30ms

作者发布 Jeff，一组基于 Qwen3.5 和 Gemma 4 微调的小型决策模型（0.8B–2B 参数），用于零样本分类。模型在 RTX PRO 6000 上约 22ms 做出一次决策，在 Apple M4 Max 上约 28ms，不生成文本直接输出校准概率。