AI 时代纯数学研究的未来

Stephen Wolfram 回顾 1988 年推出 Mathematica 时的类似担忧，指出 AI 同样不会取代纯数学研究，而是提升研究层次。现代 AI 在数学中的最大价值在于主题性挖掘人类知识库，连接不同结果，但伟大数学的核心在于人类提出问题的想象力。Wolfram 强调，计算（尤其是其提出的"计算不可约性"现象）能产生根本性的新事物，这与 AI 依赖现有知识库的运作方式有本质区别。