50B+ 总参数 MoE 模型：智能、Agent 速度与可负担微调的权衡探讨

用户正在构建波兰法律领域通用模型，工作流为工具密集型（问题→顺序工具调用→最终文档），关注 50B+ 总参数、活跃参数较少的 MoE 架构能否在保持低延迟的同时提升推理和工具调用可靠性。已使用 27B Qwen 3.8 dense 模型做法律文档摘要和分类，现寻求该规模/架构的实际配置经验，包括模型选择、量化、GPU 配置、服务引擎、实测延迟及 LoRA 微调可行性。