古典语文学家用 200 年从残篇中推理，LLM 在上下文缺失时仍在编造

一位从事古典语料 AI 的研究者指出，LLM 在上下文缺失时会流畅填补空白，输出不区分"有据可证"与"推理生成"，表面置信度完全相同。他认为这并非可随训练或检索修复的偶发幻觉，而是系统缺乏证据权重的内部表示；RAG 引用溯源、置信度校准等方案都只是外挂补丁。他主张把证据状态做成推理过程中的一等对象，像古典校勘学用括号和异体字分隔原文与学者判断那样。