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从模型训练转向部署优化后，一位前训练工程师为何开始接受不再回 ML 训练
I moved from network training to deployment optimization and am starting to think that was a right decision [D]
AI 导读
一名有博士学位、长期从事模型训练的工程师 2024 年加入 FAANG 转做网络部署，起初认为是降级，但随后 LLM 与扩散模型能力快速提升，让他意识到这些前沿模型已经能提出比自己更好的想法。他表示边缘部署涉及机密架构和大量经验性知识，LLM 无法靠上下文补足，自己仍可发挥不可替代的价值，因此开始释怀可能不会再回到模型训练。
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