用 PyTorch 手动构建 Transformer Autograd 以理解反向传播

作者在 GitHub 分享了一个用 PyTorch 实现的最小化、自包含 Transformer 分类器手动 Autograd 项目，并提供 Colab 供实践。该实现用于理解 Autograd 底层机制，可辅助编写自定义 backward pass，以及追踪梯度在 attention blocks 中的流动。