谷歌开源 Harness²：在运行中递归改写 Agent 脚手架并沉淀经验

谷歌团队开源了 Harness² 项目，用双层递归架构让大模型自己调整执行轨迹与环境参数。第一层任务级递归通过 Propose–Probe–Compose 机制在没有标准答案的开放任务中做行为对比择优合成；第二层改进级递归把调试记录沉淀进经验库，形成可迁移的认知资产。