Meta 与华盛顿大学研究：允许小模型每轮自主编辑上下文窗口，基准测试成绩提升

Meta 与华盛顿大学研究者抛弃压缩策略，转而让模型在每一轮中自主编辑上下文窗口，利用 shell 技能避免整体重写，并由模型自行决定保留哪些内容，同时保留"仅追加输出"的选项。在 Qwen 3.5 9B 和 Qwen 3.6 27B 等小模型上的基准测试成绩有所提升。该方法理论上适用于任何具备 bash 能力的模型，并可轻松集成到 Pi 或 OpenCode 等本地运行框架中。