Google Research·· 2026-09-01精选AI 评分78
Google 发布 TimesFM-3 零样本多变量时间序列预测基础模型
TimesFM-3: A zero-shot foundation model for multivariate forecasting
AI 导读
Google Research 发布 TimesFM-3，这是新一代零样本时间序列基础模型，专为多变量预测设计。模型拥有 3.3 亿参数，在超过 1 万亿时间点的真实和合成数据上预训练，支持多目标同时预测、过去协变量和过去-未来协变量。
推荐理由
读者可通过本文了解时间序列预测的基础模型最新进展，以及多变量预测相比单变量预测的具体精度提升。
来源：Google Research · research.google