Google/DeepMind 联合研究提出 CO₂Jump：解决文本与图像联合生成中的不一致问题

研究团队提出 CO₂Jump 采样器，通过文本置信度和跨模态注意力引导图像更新，允许低置信度 token 被遮蔽并重新生成，从而在生成过程中修正早期决策。该方法无需额外训练，每个去噪步骤仅需一次模型前向传递。在图像编辑、迷宫求解和非ograms 基准测试中，CO₂Jump 是唯一在 8-512 采样步骤内单调提升编辑质量和语义对齐的采样器。