机器学习论文是否变得越来越冗长？

一名研究者指出，近年来机器学习论文篇幅越来越长，常见 20 至 40 页以上的纯文本内容，且这一趋势已从 LLM 领域扩展到优化等方向。作者认为部分论文过度依赖口语化表达，混合 "a lot of""we don't feel" 等对话式句法进入学术写作，造成可读性下降；同时数学推导反而变少，过度依赖 block diagrams，使细节难以转化为公式或代码。