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量子位 QbitAI· 鹭羽·· 7 天前精选AI 评分76

何恺明团队新作:看猫片就能学会ARC挑战

AI 导读

何恺明团队提出NAT-ARC,用ImageNet上的MAE预训练视觉encoder来解决ARC抽象推理任务。纯视觉方案首次在ARC-1上达到63.4%单模型pass@2,集成后达70.2%,逼近专用LLM系统的71.6%。

推荐理由

提出了一个可验证的方法创新:自然图像预训练的视觉encoder可以迁移到抽象格子推理任务,并首次打通视觉路线的scaling瓶颈。

来源:量子位 QbitAI · qbitai.com