Reddit · r/LocalLLaMA· /u/latent_lurker8587·· 8 小时前AI 评分38
10 个编码智能体跑同一 Qwen 3.8 27B 与 llama-server：token 消耗与缓存复用差异远超通过率
10 coding agents, one Qwen 3.8 27B, same llama-server: tokens and cache reuse differ more than pass rates
AI 导读
在 MacBook Pro M5 Max 上用 llama.cpp 跑 Qwen 3.8 27B Q4，10 个编码智能体完成 5 项小任务，Pi 以 5/5 通过、每题约 9.2k token 最省，Qwen Code 每题约 107.9k token 最费。
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