研究发现 AI 模型过度使用与阅读难度相关的语言模式

New York University 与 University of Texas at Austin 的研究人员分析了 14 个模型在聊天、编程和写作场景中的语言。研究涵盖 980 篇模型生成的论文，发现多数前沿模型相较于释义对照组过度使用稀有 n-gram、长依赖、堆叠名词复合结构等六类与人类阅读处理难度相关的特征，但研究无法据此识别具体作者或证明所有读者都会感到文本晦涩。