从 Jev 看 AI 不可解释失败的正态化

TypeSafe AI 开发的 Jev 模型可返回带概率估计的类型化值，因快速便宜被用于快速上线，但用户不运行评测只求"AI赋能"标签，失败后以"AI 会犯错"推卸责任。当前行业缺乏对置信度校准的验证，错误溯源机制薄弱，导致"不可解释失败"逐渐被接受为正常现象，削弱了软件工程的责任追踪体系。