ConvNext（DINOv3 预训练）用于箭靶检测：F1 96.6%、整图正确率 80.5%

基于 DINOv3 预训练的 ConvNext 模型用于箭靶落点检测，整体表现优于 ResNet 与纯 ViT。训练数据包括约 40000 张 Blender 渲染场景与 8000 张真实标注图，配准与检测网络各用约 100 万样本训练，最终在测试集上取得 F1 96.6%、整图正确率 80.5%（无漏检、无误检）。