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Reddit · r/LocalLLaMA· /u/smflx·· 4 小时前AI 评分74

tandem.cpp 让 Qwen3.8-Flash-Next 在单张 4090 上达到 97 tok/s

tandem.cpp: Qwen3.8-Flash-Next at 97 tok/s on a single 4090 + 64 GB RAM, 3.3× llama.cpp, works for any MoE

AI 导读

tandem.cpp 是 llama.cpp 的补丁集,让显存装不下的 MoE 模型跑得更快:把最常用的专家留在 GPU 上,其余交给 CPU 参与计算,适用于 llama.cpp 支持的任何 MoE 模型。

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