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Deepgram 基于 AWS Trainium2 优化语音 AI 推理

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AI 综述

Deepgram 与 AWS 团队合作，将其 Nova-3 语音转文本模型移植到 AWS Trainium2，以支撑离线批处理负载。最终方案在单个 Amazon EC2 trn2.3xlarge 实例上运行 8 个模型副本，在 Deepgram 离线吞吐导向的批处理场景中，每美元可处理的音频量较此前所用的算力选项提升 11%–70%。

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最新进展10月20日 00:23

Deepgram 将 Nova-3 模型移植到 Trainium2，单实例 8 副本离线批处理每美元音频处理量提升 11%–70%。

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月20日

00:23
AWS Machine Learning Blog
Deepgram 如何基于 AWS Trainium2 优化其语音 AI 推理
Deepgram 与 AWS 团队将 Nova-3 语音转文本模型移植到 AWS Trainium2，用于离线批处理负载。最终配置在单个 Amazon EC2 trn2.3xlarge 实例上运行 8 个模型副本，在 Deepgram 的离线吞吐导向批处理负载上，每美元处理音频量比此前所用算力选项提升 11%–70%。

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