48GB VRAM本地部署大语言模型方案探讨
先了解这件事
Reddit用户在r/LocalLLaMA板块发帖，询问48GB VRAM + 64GB RAM配置下有哪些本地大语言模型值得尝试。该用户在RX 7800(16GB)显卡基础上新增了一块RX 9700(32GB)显卡，组装成48GB显存+64GB内存的主机配置，已测试Qwen3 8B和27B参数模型均可正常运行，主要用于本地部署Hermes Agent。【新】后续讨论中，用户进一步细化方案，尝试在Hermes Agent上搭配小型执行模型，具体候选包括R9700上运行Qwen3.8-Flash-Next、RX 7800XT上运行MiniCPM5-2B，或将分配方式反转后搭配Qwen3.8 27B的q3/q4量化版本以支持多个并行会话。讨论焦点从通用模型推荐逐步转向针对Hermes Agent执行环节的多卡协同配置优化。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
事件进展
- 10月11日 05:54 · 1 篇报道讨论在 Hermes Agent 上搭配 Qwen3.8-Flash-Next 与 MiniCPM5 的本地推理配置Reddit · r/LocalLLaMA：讨论在 Hermes Agent 上搭配 Qwen3.8-Flash-Next 与 MiniCPM5 的本地推理配置
- 10月1日 03:51 · 1 篇报道用户询问48GB VRAM本地部署模型推荐Reddit · r/LocalLLaMA：48GB VRAM + 64GB RAM 配置有哪些本地大语言模型值得尝试？
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Reddit · r/LocalLLaMA讨论在 Hermes Agent 上搭配 Qwen3.8-Flash-Next 与 MiniCPM5 的本地推理配置
用户在 r/LocalLLaMA 询问在 Hermes Agent 上跑小型执行模型的最佳配置，硬件为 64GB RAM + 32GB R9700 + 16GB RX 7800XT。候选方案包括 R9700 上跑 Qwen Flash-Next、RX 7800XT 上跑 MiniCPM5-2B，或反向分配后搭配 Qwen3.8 27B 的 q3/q4 量化版本运行多个并行会话。
- Reddit · r/LocalLLaMA48GB VRAM + 64GB RAM 配置有哪些本地大语言模型值得尝试？
用户在 RX 7800(16GB) 基础上新增 RX 9700(32GB) 组装 48GB VRAM + 64GB RAM 主机，已测试 Qwen3 8B 和 27B 参数模型。当前寻求其他可运行的大语言模型推荐，主要用于本地部署 Hermes Agent。
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当前热度 9·可比范围峰值 10（10月11日 06:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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