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LiquidAI LFM2.5-24B-A2B 在 Pi Agent 中实测约 95 tps
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AI 综述
2026 年 10 月 15 日，Reddit r/LocalLLaMA 用户发帖分享在 Pi Agent 中使用 LiquidAI 新发布的 LFM2.5-24B-A2B 模型替换此前常用的 Ornith 1.5-35B 的情况。测试环境为 AMD W7900 显卡，搭载 ROCm 与 llama.cpp，推理速度持续达到约 95 tps。该模型采用 Q8 量化，占用 30GB 显存，并支持 128k 上下文窗口。这是该事件的首篇报道，目前尚无后续进展或对比反馈。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- Reddit · r/LocalLLaMALiquidAI LFM2.5-24B-A2B 在 Pi Agent 中的实际体验
一名用户在 Pi Agent 中用 LiquidAI 新发布的 LFM2.5-24B-A2B 替换此前常用的 Ornith 1.5-35B，在 AMD W7900 上用 ROCm + llama.cpp 测试时持续达到约 95 tps 的推理速度，Q8 量化占用 30GB 显存并支持 128k 上下文窗口。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。