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Swift 1.5在Strix Halo的模型对比
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AI 综述
2026年10月26日，Reddit用户发布Qwen3.8-Flash-Next的Swift 1.5在Strix Halo上与Unsloth等方案的对比。UkisAI称，Swift 1.5是Qwen3.8-Flash-Next的微调版，宣称thinking token减少63%、准确率损失低于1%。基于Halogen、gufo和llama.cpp的单轮测试显示，重新量化后的Swift输出更少、速度更快；其中gufo搭配UD-Q4_K_XL完成11个Pi任务耗时24分钟，但部分数学和LCB题目正确率较低。目前结果显示Swift在输出量与速度上占优，同时部分任务准确率仍有不足。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月26日 16:47
Swift 1.5测试显示输出更少、速度更快，但部分数学与LCB正确率较低。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- Reddit · r/LocalLLaMAQwen3.8-Flash-Next 的 Swift 1.5 在 Strix Halo 上对比 Unsloth
UkisAI 的 Swift 1.5 是 Qwen3.8-Flash-Next 的微调版，宣称 thinking token 减少 63%、准确率损失低于 1%。基于 Halogen、gufo 和 llama.cpp 的单轮测试显示，Swift 重新量化版输出更少、速度更快，gufo 搭配 UD-Q4_K_XL 完成 11 个 Pi 任务仅需 24 min，但部分数学与 LCB 题目正确率较低。
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