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OpenAI 更快 FFT 论文被指隐藏常数极大而无实用价值
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AI 综述
2026 年 10 月 13 日，Hacker News 首页报道，OpenAI 近日发表论文，声称在 big-O 意义上实现略快于经典 Cooley-Tukey FFT 的傅里叶变换算法。然而经作者核查，该算法隐藏的常数 C 约为 10^100，属于典型的 galactic algorithm：只有在输入规模 n 远超宇宙中原子总数（约 10^80）时，其理论优势才可能体现。这意味着在现实中，OpenAI 的算法根本无法在可计算的规模上跑赢经典 FFT，被认为并无实际应用价值。
AI 根据报道生成 · 14 分钟前更新
最新进展10月13日 10:46
OpenAI 的所谓更快 FFT 论文被指隐藏常数高达 10^100，在现实规模下无法超越经典 FFT。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月13日
- Hacker News · 首页OpenAI 声称实现更快傅里叶变换的论文被指为"galactic algorithm"
OpenAI 近日释出的论文声称其傅里叶变换算法在 big-O 意义下略快于 Cooley-Tukey FFT，但作者经核查发现其隐藏常数 C 约为 10^100，只有在 n 远超宇宙原子数（约 10^80）的规模下才可能跑赢经典 FFT。
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