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15M 参数决策模型对比：线性循环与 Transformer 注意力在长上下文下的成本权衡
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报道摘要
作者在 Colab T4 上用相同预算训练了两个约 15.09M 参数的"仅做决策"模型，分别采用线性循环（Gated Segmented State Space）骨干和标准 Transformer 注意力骨干。
摘自 Reddit · r/MachineLearning
报道时间线
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10月15日
- Reddit · r/MachineLearning15M 参数决策模型对比：线性循环与 Transformer 注意力在长上下文下的成本权衡
作者在 Colab T4 上用相同预算训练了两个约 15.09M 参数的"仅做决策"模型，分别采用线性循环（Gated Segmented State Space）骨干和标准 Transformer 注意力骨干。
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