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单张3090运行DeepSeek-V4.1量化模型
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AI 综述
2026年10月28日，Reddit用户r/LocalLLaMA作者披露，使用Windows版delta-inference-engine，在单张RTX 3090上运行DeepSeek-V4.1-Flash-1017的Q2 GGUF量化模型。该配置支持完整1M上下文，通用文本与代码、数学任务的输出和DeepSeek API下一token一致率分别为90.2%和92.4%。作者称实测平均生成速度为41 tok/s，项目以MIT许可证开放。
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最新进展10月28日 08:39
单张3090运行该Q2 GGUF模型，平均生成速度达41 tok/s。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- Reddit · r/LocalLLaMADeepSeek-V4.1-Flash-1017 在单张 RTX 3090 上实现 41 tok/s 本地推理
作者使用 Windows 版 delta-inference-engine，在单张 RTX 3090 上运行 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的 Q2 GGUF，实测平均生成速度为 41 tok/s。该配置支持完整 1M 上下文，输出与 DeepSeek API 的下一 token 一致率在通用文本和代码/数学任务上分别为 90.2% 和 92.4%，项目以 MIT 许可证开放。
本事件热度走势
当前热度 4·可比范围峰值 10（10月28日 10:00）·近 24 小时可比范围变化 -49%
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