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Ternary Bonsai 2 三档模型上线 Hugging Face
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AI 综述
2026 年 10 月 16 日,Reddit r/LocalLLaMA 报道,Ternary Bonsai 2 系列发布 2B、4B 和 9B 三档模型,并上线 Hugging Face。其中最小的 2B 模型借助自定义 WebGPU kernel,可在苹果 M4 Max 上于浏览器中完全本地运行,速度最高约 500 tok/s。事件当前进展为该系列三个尺寸的模型均已在 Hugging Face 上提供。
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报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月16日
- Reddit · r/LocalLLaMATernary Bonsai 2 系列发布 2B/4B/9B 三档,基于 Qwen 3.5 改造
Ternary Bonsai 2 系列推出 2B、4B、9B 三种参数规模,均基于 Qwen 3.5 改造,采用三值化路线以压缩模型体积。模型需配合其 llama.cpp 的 prism 分支 fork 运行,不兼容原版 llama.cpp,同时支持 dFlash、MTP 和 MLX 以提升 tokens/s。可在 iOS 上通过 LocallyAI 最新版加载测试。
- Reddit · r/LocalLLaMATernary Bonsai 2 推出 2B/4B/9B 三档模型并上线 Hugging Face
Ternary Bonsai 2 系列 2B、4B 和 9B 模型已发布到 Hugging Face;其中 2B 模型借助自定义 WebGPU kernel,可在 M4 Max 上于浏览器中以最高约 500 tok/s 的速度完全本地运行。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。