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ZhemaIsmayil 用神经网络为字体生成嵌入并以 tSNE 可视化，意外得到花朵状结构
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AI 综述
一名开发者 ZhemaIsmayil 使用预训练神经网络为每个字体生成字符级别的嵌入向量，再用 tSNE 将高维嵌入降维后映射为 XYZ 三维坐标与 RGB 颜色通道，最终以点云形式进行可视化。由于视觉相近的字体在嵌入空间中也趋于一致，它们在三维空间与颜色上会自然聚拢。当数据集为 Google Fonts 语料时，可视化结果呈现出花朵形状：大多数手写体字体集中在花蕊区域。作者还在其字体检索网站上额外提供了基于全部可搜索字体的类似可视化。
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最新进展10月6日 08:51
ZhemaIsmayil 在其字体检索网站上额外提供了基于全部可搜索字体的类似花朵状 tSNE 点云可视化。报道时间线
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10月6日
- Reddit · r/MachineLearningZhemaIsmayil 曾用神经网络为每个字体生成嵌入向量并以 tSNE 可视化，意外得到花朵状结构
一名开发者用预训练神经网络为每个字体的字符生成嵌入向量，再用 tSNE 把降维后的嵌入映射为 XYZ 和 RGB 通道并以点云可视化，使视觉相近的字体在位置和颜色上自然聚集。在 Google Fonts 语料上，该可视化呈现出花朵形状，大多数手写体字体集中于花蕊区域。作者另在其字体检索网站上提供了基于全部可搜索字体的类似可视化。
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