热点事件持续更新
migtissera 发布 Tess-4.5-27B，基于 Qwen3.8-27B 微调
1 篇报道1 个报道来源1 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
2026 年 10 月 20 日，Reddit r/LocalLLaMA 用户发布消息：模型作者 migtissera 推出 Tess-4.5-27B，这是一款基于 Qwen3.8-27B 微调的模型。报道称，该模型在 150 个 BenchLocal 场景中以相比基座少约 25% 的 token 取得相同分数；在 CLI-40 任务上少用 32% token 并取得更高分数；在数据抽取任务上少用 43% 的 token。以上数据均来自该单一报道，目前尚无其他来源对此进行交叉验证或补充。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- Reddit · r/LocalLLaMAmigtissera 发布 Tess-4.5-27B：基于 Qwen3.8-27B 的微调模型，同分少用四分之一 token
migtissera 发布 Tess-4.5-27B，这是基于 Qwen3.8-27B 的微调模型，在 150 个 BenchLocal 场景中以少 25% 的 token 取得相同分数，CLI-40 任务少用 32% token 且得分更高，数据抽取少用 43%。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。